个人简介
电子科技大学计算机科学与工程硕士（2023 年毕业）、约翰霍普金斯大学电气与计算机工程硕士（2021 年）。 2023 年加入中兴通讯蓝剑计划，现任 AI 算法工程师，研究方向覆盖深度学习、强化学习、大语言模型预训练/后训练，以及具身智能（VLM/VLA）。
关于
About
教育背景
- 2020.09 – 2023.06 电子科技大学 · 计算机科学与工程学院 · 网络空间安全 硕士
- 2020.08 – 2021.12 约翰霍普金斯大学 · Electrical & Computer Engineering 硕士
- 2016.09 – 2020.07 电子科技大学 · 格拉斯哥学院 · 通信工程 本科
工作经历
Experience
中兴通讯 · AI 算法工程师
蓝剑计划 · 系统部
- 5G-A 通感一体化（2023–2024）：主导 AI 感知板块，聚焦轨迹跟踪与 AI 目标识别算法设计。
- 强化学习应用（2024–至今）：主导 MAC 层自适应调制编码与调度器算法（DDQN / REINFORCE / PPO / MAPPO）。
- 具身智能与大模型后训练（2025–至今）：参与公司开源具身智能大脑 EmbodiedBrain 模型后训练（SFT / GRPO / DAPO / GSPO）。
华为 ICT 计算产品线 · AI 工程师
- 设计基于主动学习的智能标注算法（图像分类 / 识别 / 语义分割），并参与 MindX 深度学习平台开发。
中科院自动化所 · 科研助理
- 研读并总结强化学习相关论文；参与多智能体强化学习比赛，将排名提升至前 20%。
优必选 · 算法测试工程师
- 建立自动对象标注模型，编写逆向网络爬虫并完成算法测试。
核心项目 →
Selected Projects · 点此查看全部
EmbodiedBrain：具身智能 VLM 后训练 →
参与 7B / 32B 模型研发与后训练全流程（SFT、GRPO、DAPO、GSPO）。 主导落地 Step-GRPO，通过拆解长序列任务并引入前置步骤前缀，解决稀疏奖励问题。
设计生成式奖励模型（GRM）与异步优化机制，端到端训练时间缩短约 20%。
32B 模型在 14 项基准测试达 SOTA，其中 VLM-PlanSim-99 取得 46.46% 成功率。
5G/6G 智能自适应调制编码 (AI-AMC) →
设计基于 DQN 的智能调度算法，联合优化 MCS 与 RI。 引入对数变换的 Reward Shaping 解决奖励稀疏与抖动；通过 Q-value 热力图辅助迭代。
在保障误块率的前提下显著提升频谱效率与边缘用户吞吐量。
簇间 RB 多智能体联合调度与干扰协调 →
将 RB 资源分配建模为 Dec-POMDP，主导落地 MAPPO 多智能体联合学习算法，实现 CTDE。
中心化 Critic 评估全局干扰，指导 Actor 输出最优 RB 起始位置与连续分配策略，全局最小化多小区 RB 重叠面积。
学术成果
Publications · 谷歌学术引用 300+
- IEEE TIFS · 2022 Using highly compressed gradients in federated learning for data reconstruction attacks
- IEEE INFOCOM · 2023 Fast Generation-Based Gradient Leakage Attacks against Highly Compressed Gradients
- IEEE Systems Journal · 2023 FedVAE: Communication-Efficient Federated Learning With Non-IID Private Data
- IEEE Network · 2023 Gradient leakage attacks in federated learning: Research frontiers, taxonomy and future directions
- IEEE Network · 2024 A comprehensive overview of backdoor attacks in large language models within communication networks
- arXiv · 2025 EmbodiedBrain: Expanding Performance Boundaries of Task Planning for Embodied Intelligence
- IEEE HPCC · 2022 A Predictive Model of COVID-19 mRNA Vaccine Reactivity based on Dual Attention for Federated Learning Scenarios
- IEEE HPCC · 2022 Secure SVM Services with Multiple Service Providers and Subscribers in the Cloud
专利
- 发明专利：基于 VAE 医疗保健联邦学习框架的确定方法（ZL 2021 1 1058809.6）
- 发明专利：一种在联邦学习场景下采用数据攻击实现数据恢复的方法（ZL 2021 1 1266909.8）
荣誉 & 技能
Awards & Skills
荣誉奖项
- 2026 · 中兴通讯系统部年度拼搏创新奖
- 2025 · 中兴通讯系统部年度拼搏创新奖
- 2024 · 中兴通讯系统部最佳新人奖
- 2019 · 美国数学建模竞赛国际二等奖
- 2019 · 大学生数学建模竞赛省三等奖 / 校赛一等奖
- 2017 – 2018 · 格拉斯哥学院瓦特创新人才奖学金 / 电子设计竞赛三等奖
技能与语言
证书
PMP · 项目管理专业人士
语言
普通话（母语）、英语（IELTS 7.5、CET-4、CET-6）
兴趣爱好
魔术、羽毛球、乒乓球
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